home
Introduction to Python for Machine L...
Best Seller

Introduction to Python for Machine Learning (In Indonesian)

NaN:NaN
$49.99

This course include:

check
34 videos
check
1 hour on-demand video
check
lifetime access
check
job opportunity

Develop Your Skills

Python bisa dibilang merupakan bahasa pemrograman utama dengan tingkat perkembangan yang pesat. Phyton bisa berkembang pesat dan cepat karena memiliki bahasa pemrograman yang cenderung 'ramah' dibanding lain nya. Dengan struktur sintaksis yang sederhana sehingga mudah dipelajari. Bahkan seseorang dengan pengetahuan pemrograman yang sangat mendasar pun dapat memahami Phyton dengan mudah. Fitur yang mudah dipahami serta perpustakaan pendukung menjadikan Phyton yang terbaik diantara pemrograman lain nya. Phyton memiliki banyak suplai siap pakai yang telah teruji dapat melakukan program berat. Poin tersebut merupakan poin plus dari bahasa pemrograman Phyton. Karena memiliki pusat informasi yang sangat besar, Phyton dapat mengerjakan koding lebih cepat. Ada pusat informasi dalam komputasi ilmiah, perhitungan numerik secara cepat, serta implementasi algoritma. Phyton dianggap lebih baik karena dapat mengerjakan proyek tadi dengan lebih cepat. Berbicara mengenai Machine Learning. Phyton banyak digunakan dalam komunitas Machine Learning dengan aplikasi pendukung seperti Tensorflow, PyTorch, Keras, Caffe dan lain nya. Saat ini banyak orang sedang belajar Phyton karena merupakan bahasa pemrograman yang paling populer. Jika anda sedang mencari kursus Phyton yang membahas dasar-dasar Phyton, anda berada di tempat yang tepat ! Video ini akan menunjukkan kepada anda peng-aplikasian Phyton. Phyton adalah bahasa pemrograman terbaik untuk dipelajari bagi para ekspert maupun pemula. Phyton tidak serumit apa yang anda bayangkan, merupakan bahasa pemrograman yang cukup mudah dipelajari, Phyton memiliki cara penggunaan yang 'alami' untuk sekelas bahasa pemrograman, membuatnya menjadi salah satu bahasa pemrograman yang mudah dipelajari dan di pahami.

Key Points

check
Pelajari bagaimana pembelajaran mesin benar-benar bekerja
check
Belajar Menggunakan Python untuk Pembelajaran Mesin
check
Memiliki pemahaman mendasar tentang bahasa pemrograman Python
check
Belajarlah untuk membuat program Python sendiri
check
Gunakan Python untuk Pembelajaran Mesin
check
Menerapkan Dasar-Dasar Pembelajaran Mesin
check
Belajar menggunakan NumPy untuk Data Angka
check
Belajar menggunakan Pandas untuk Analisis Data
check
Belajar menggunakan Matplotlib untuk Python Plotting
check
Belajar menggunakan Seaborn untuk plot statistik
check
Gunakan Plotly untuk visualisasi dinamis interaktif
check
Dapatkan keterampilan Python prasyarat untuk pindah ke cabang tertentu - Pembelajaran Mesin, Pembelajaran Dalam, Ilmu Data, dll.
check
Pahami baik Python 2 dan Python 3
check
Buat nilai untuk keterampilan Anda

Learn with Expert

EI
EvolveML Instructor TeamHelping EvolveML Instructors create amazing online courses!